Data Scientist (m/w/d)

ABTEILUNG

Engineering

STANDORT

Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

ANSTELLUNGSART

Vollzeit

Als Onlinehändler erlebten wir täglich selber, wie zeitintensiv die Verknüpfung von Cross-Sellingartikel ist. Zudem kaufen wir selber im Internet ein und wissen daher, wie anstrengend es ist, die gesuchten Produkte zu finden.

Um diese Probleme für Händler und Kunden zu lösen, entstand Recommendy. Wir verstehen die Entscheidungen und Interessen der Kunden auf einem ganz neuen Level. Relevante Produkte werden in Echtzeit erkannt und priorisiert. So erhält jeder Besucher seinen individuellen Shop. Wir zählen zu den schnellst wachsenden Start-Ups und Nordrhein-Westfalen und gewinnen regelmäßig Wettbewerbe im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Was erwartet dich?

  • Onboarding von neuen Kunden aus dem Bereich eCommerce, in Anwendungen von unserer visuellen und semantischen künstlichen Intelligenz
  • Analyse, Auswertung und Optimierung der Customer-Journey und Nutzungsdaten von über 1 Mio. Onlineshop-Besuchern
  • Kreative und eigenverantwortliche Optimierung der Ergebnisse.

Was solltest du mitbringen?

  • Für uns zählen Know-How und Skills mehr als ein entsprechender Abschluss
  • gute Programmierfähigkeiten in den Bereich Python und SQL-Datenbanken mitbringst
  • Du punktest mit einem soliden Methodenwissen in Statistik, Machine Learning und IT-Infrastrukturen, das es dir ermöglicht, neuen Entwicklungen zu folgen und innovative Lösungen zu entwickeln 

Was wir Dir bieten?

  • Ein überdurschnittliches Gehalt und attraktive Bonis 
  • Die Möglichkeit eigene Ideen und kreative Lösungen in Kunden-Projekten einzubringen 
  • Ein spannendes und innovatives Arbeitsumfeld in unserem Altbaubüro im Herzen der Bielefelder Altstadt
  • Ein tolles Team mit kompetenten und motivierten Kollegen in einer sehr guten Arbeitsatmosphäre & regelmäßige Feedbackgespräche
  • Kostenlose Getränke, Snacks und ein Parkplatz direkt vor dem Büro

oder

Noch Fragen? Melde dich telefonisch bei uns: +49 17677071018